Equipes

Notre objectif est de démontrer chez les mammifères comment les Neurones de contact du Liquide Cérébro-Spinal (Nc-LCS) intègrent les informations véhiculées par le LCS, comment ils s’insérent dans les réseaux neuronaux locaux et quelle est leur fonction dans le système nerveux central (SNC).

Nous étudions l’organisation fonctionnelle des circuits neuronaux de la moelle épinière au stade développemental et dans des conditions pathologiques (e.g. après traumatismes de la moelle épinière). Nous nous intéressons aux mécanismes par lesquels les neurones et les réseaux neuronaux opèrent pour générer des mouvements.

L’activité neuronale est extrêmement stable au regard de la durée de vie très longue des neurones et de l’instabilité intrinsèque des protéines responsables de cette activité. La diversité des canaux ioniques exprimés par tout type neuronal implique que cette stabilité repose sur des règles précises et coordonnées de régulation d’expression et de fonction des canaux ioniques en question. Nous utilisons des approches systémiques (combinaison patch-clamp/transcriptomique, modélisation de bases de données de modèles, analyses multivariées) pour étudier ce problème.

Notre équipe utilise des approches neurophysiologiques, comportementales et computationnelles pour comprendre les processus cérébraux et spinaux impliqués dans la planification du mouvement et le contrôle de son exécution, et comment ces processus sont modulés par le contexte, les objectifs internes, les prédictions et l’apprentissage.

Comment les calculs dynamiques dans les réseaux neuronaux topographiques façonnent-ils la perception et le comportement?

Comment le cerveau représente-t-il de manière flexible diverses informations sensorielles et cognitives pour guider des comportements adaptatifs ? Notre objectif principal est de révéler les représentations neuronales probabilistes et multiplexées qui sous-tendent les calculs dynamiques et dirigés vers un but, effectués par l’interaction des réseaux corticaux et sous-corticaux.

«Nous étudions les bases cérébrales de la communication à l’aide de techniques de neuro-imagerie» – Pascal belin

Notre équipe utilise une approche translationnelle, des rongeurs et primates non-humains aux patients parkinsoniens et usagers de drogue, afin de mieux comprendre le rôle des ganglions de la base (GB) dans des processus cognitifs, la motivation et les troubles du contrôle des impulsions, que ce soit lors de comportements normaux ou pathologiques, comme l’addiction ou les désordres impulsifs. Nous utilisons des techniques comportementales, pharmacologiques, optogénétiques, électrophysiologiques et techniques d’imagerie diverses.

Les humains ont un répertoire de comportements sociaux extrêmement large et complexe, souvent atteint dans les maladies psychiatriques. Nous cherchons à mieux comprendre les circuits neuronaux sous-jacents et à les reprogrammer en cas de dysfonctionnement

Elucider les mécanismes sous-jacents au développement et au maintien des compétences sociales et affectives d’un individu dans une perspective neuro-développementale, avec une approche multidisciplinaire allant des neurosciences cognitives, à la neuro-imagerie et à la biologie moléculaire.

MeCA est une équipe de recherche interdisciplinaire associant compétences en neurosciences fondamentales et cliniques et en traitement de données afin de mieux comprendre l’organisation et la variabilité du cerveau normal et pathologique à l’échelle macroscopique. Plus précisément l’objet d’intérêt est essentiellement le cortex cérébral et l’instrument d’observation est l’imagerie par résonance magnétique. Les objectifs de MeCA sont à la fois scientifiques et méthodologiques.

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BraiNets is a research team of the Institut de Neurosciences de la Timone in computational neuroscience working at the interface between system and cognitive neuroscience, network neuroscience, machine learning and artificial intelligence. The BraiNets team exploits most advanced theoretical approaches and computational tools from artificial intelligence and statistics to study how brain interactions support neural computations underlying cognitive functions.